Edge-Cloud-Continuum

Forschungsschwerpunkt

Ein kontinuierlicher Datenraum von der Edge bis in die Cloud

Das Internet der Dinge (IoT) verändert die Anforderungen an die Computertechnologie. Eine klare Trennung zwischen dezentraler Datenverarbeitung und Netzwerk-Computing in fernen Rechenzentren ist inzwischen überholt. Stattdessen können durch die nahtlose Integration von Edge- und Cloud-Computing Speicherkapazität und Rechenleistung automatisch an dem Ort genutzt werden, der am effizientesten und ökonomisch am sinnvollsten ist. So entstehen neue Geschäftsmodelle entlang der gesamten digitalen Wertschöpfungskette.

 

Die Forschung und Entwicklung konkreter Technologielösungen im Bereich Edge-Cloud-Continuum ist das übergeordnete Forschungsthema des Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies CCIT. Das Ziel ist es, Vorteile von Edge- und Cloud-Computing zu vereinen und einen kontinuierlichen Datenraum zu schaffen, in dem die Verlagerung von Rechenleistung bedarfsorientiert und dynamisch je Datenaufkommen und Latenzanforderungen automatisiert erfolgt.

 

Edge und Cloud verschmelzen miteinander

Für Prozesse, die in Sekundenbruchteilen abgeschlossen sein müssen, werden Rechenleistung und Speicherplatz der Edge genutzt – d. h. lokaler Sensoren, Maschinen oder Geräte. Sie filtern, übersetzen, verteilen, optimieren oder komprimieren Daten dort, wo sie erzeugt werden. Die lokale Verarbeitung reduziert Latenzzeiten auf ein Minimum, entlastet die Bandbreite des Netzwerks und sichert das Fortlaufen der Produktion selbst bei einem Ausfall der Internetverbindung.

Zeitunabhängige, langwierige und rechenintensive Aufgaben wie das fortlaufende Training eines KI-Algorithmus oder die Durchführung von Simulationen erfolgen in der Cloud. Hier sind Speicherplatz und Rechenleistung skalierbar, die Kosten überschaubar und Anfangsinvestitionen gering.

Über Datenraum-Konnektoren wie Dataspace Connector IDSC oder Eclipse Dataspace Connector EDC entsteht ein dynamischer Datenfluss innerhalb des Kontinuums. Im geschlossenen Zyklus können Daten nachhaltig aufbereitet, aufgerufen und geteilt werden, um neues Wissen zu erzeugen.

 

Kombinierte Technologielösungen auf allen Ebenen

Der Fraunhofer CCIT forscht an konkreten Technologielösungen für das Edge-Cloud-Continuum: Von vertrauenswürdigen IoT-Technologien für Sensoren und Kommunikationsmodule über intelligente und sichere Datenräume bis hin zu innovativen Methoden des maschinellen Lernens. Darüber hinaus bieten die Forschenden Unterstützung bei der Umsetzung und Integration einzelner Komponenten, um singuläre Technologien zu maßgeschneiderten Produktlösungen zu entwickeln.

Edge-Cloud-Continuum in der Anwendung

 

smartNOTCH

Digitalisierung in der Metallumformung

Zeit- und Kostenersparnis sowie weniger Ausschuss durch Edge-Cloud-Continuum im Presswerk: Sensoren des intelligente Nutensteins smartNOTCH und F-Scanner 1D erfassen lokal Prozessdaten, eine KI im digitalen Zwilling in der Cloud bestimmt die optimalen Parameter für den Pressvorgang und lernt mit unternehmensübergreifenden Daten ständig dazu.

 

Smart Intersection

Effizientes und sicheres autonomes Fahren

Die Sensorik in autonomen Fahrzeugen und der Infrastruktur erfasst den Verkehr. Eine KI in der Edge erkennt Gefahren und ergreift in Sekundenschnelle Maßnahmen zum Schutz der Verkehrsteilnehmenden. Bei hohem Verkehrsaufkommen wird die Verarbeitung von Daten aus Fahrzeugen, Kreuzungen und Ampeln nahtlos in die Cloud verlagert, um den Verkehr sicher und effizient zu gestalten.

 

Q-Bo®

Intelligente Schraubverbindung für sichere und effiziente Wartung

Die intelligente Schraubverbindung Q-Bo® überwacht die Vorspannkraft von sicherheitsrelevanten Schrauben in Brücken, Windkraftanlagen, Fahrzeugen oder Maschinen. Minimale Änderungen werden in der Edge erkannt und drahtlos in die Cloud übermittelt. Dort werden die Messdaten analysiert, sodass frühzeitig erkannt wird, wenn eine Wartung notwendig ist.